‘데이터 전문가’로 커리어를 개발하고 싶은 정다은 입니다. 스타트업에서 1년간 NLP 모델링 및 이커머스 데이터 분석, 데이터 리포트를 발간하며 시장에서 인사이트를 도출하는 방법을 익혀왔습니다.

이후, 삼성전자에서 마케터로써 국내 가전 시장의 타겟 마케팅을 수행하며 오프라인 프로모션에 따른 매출 성과를 분석하며 전략적 프로모션을 운영해 왔습니다.

첫 직장은 ‘업’을 보고 선택하였고 두번째 직장은 ‘직’을 보고 선택하였습니다. 두 가지 모두 값진 경험이었고 배움이 있었습니다. 이제는 급변하는 기술 흐름에 즉각적으로 대응하는 기술적 기업인 토스에서 데이터 사이언티스트로 근무하며 ‘직업’ 전체에서 보람을 느낄 수 있는 조직에서 근무하고 싶어 지원하게 되었습니다.

Contact

◾ Email [email protected]

◾ GITHUB https://github.com/silver96

◾ Velog https://velog.io/@eunpro/series

Resume

https://ninieun.notion.site/Jeong-Da-Eun-fdbc9ef498f246f19744aa0b14301ea4

💻 경력사항

• 삼성전자 - 국내 영업 마케팅 (프로모션 기획 및 운영)

  ✓ 기획 및 실행

  • 프로모션 기획 및 운영
  • 온라인 고객 현황 분석
  • 디지털 타겟 마케팅 수행 및 성과 모니터링

  ✓ 데이터 분석

  • 광고 성과에 따른 광고 매체 조정 및 시안 교체
  • 매출에 따른 프로모션 변경 및 신규 프로모션 기획

• 스토어링크 - 머신러닝 엔지니어 및 데이터 분석가 (2021.08 ~ 현재)

  ✓ ML 프로젝트

  • 토픽 모델링

    Python Gensim SageMaker Glue S3 Athena

    • 제품 별 최적의 리뷰수를 기반으로 토픽 분류를 진행하여 제품 별 시장에 따른 최신 토픽 및 고객의 제품 구매 원인을 파악
    • 모델 학습 및 데이터 결과를 tableau로 시각화하여 마케팅 지표로서 사용될 수 있게 함

  • 키워드 추출

    Python Gensim S3 Athena

    • 제품 별 중요 단어 및 서브키워드를 추출하여 전체적인 제품 이미지 판단하는 지표 제작

  • 감성분석 모델링

    Python Pytorch SageMaker Colab

    • transformer 기반의 bert 모델을 활용하여 감성 분석 모델 개발

  • 형태소 분석을 위한 단어 사전 구축

  ✓ Tableau

  • 고객 데이터 시각화
    • 가입 기간 및 서비스 이용 분석 결과를 바탕으로 고객 추이 분석 시각화 제공
  • 제품 시장 분석 지표 완성
    • 제품 시장을 분석하는 지표를 한 눈에 확인 가능하도록 가공/분석
  • 서비스 이용 현황 지표
    • 시기 별 이용률, 재사용률 등 분석 진행

  ✓ 진행 업무

  • 데이터 분석 결과 제공 서비스

    원하는 데이터의 분석결과를 seaborn을 활용한 그래프로 생성하여 이메일링 서비스 제공

  • 주기적으로 수행되어야 할 작업을 jenkins를 사용해 빌드하여 태블로로 시각화

    workflow : jenkins → glue → tableau

  • 데이터 엔지니어의 공백으로 수집 과정 문제 사항 원인 파악 및 해결책 제안

    주로 다룬 서비스: lambda, step function, glue, event bridge

💁 개인프로젝트

• 리뷰데이터를 통한 별점 평가 예측 모델링(2022.01 ~ 2022.03)
• 행복지수_직업만족도_관계척도의 상관관계(2022.01)

📗 Study Log

✓ SQL

SQL 첫걸음

✓ ML

시계열 예측 모델링 결측값 처리

밑바닥부터 시작하는 딥러닝

✓ NLP

LSA vs LDA

‣

‣

✓ DataScience

상관분석(Correlation Analysis)

• 아시아 경제 - 파이썬 기반 응용AI 개발자 양성 과정 (2021.03 ~ 2021.08)